Aero Enterprise GmbH

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4020 Linz

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Über uns

2014 gegründet

11 Mitarbeiter

Der Fokus von Aero Enterprise liegt in der digitalen und automatisierten Inspektion von vertikalen Objekten – insbesondere On- und Offshore-Windkraftanlagen – mit eigenentwickelter Hard- und Software.

Als Teil eines neuen und nachhaltigen Inspektions-Services setzt Aero Enterprise selbst entwickelte Hubschrauber-Drohnen zur Inspektion von On- und Offshore-Windkraftanlagen oder von Industrieanlagen ein. Die hochaufgelösten Bilddaten der inspizierten Objekte werden mit dem Flugroboter AERO-SensorCopter erfasst. Er wurde in der neuesten Version speziell für raue Wetter- und Windbedingungen auf hoher See entwickelt. Aero Enterprise versteht sich als Technologieführer für das Segment Offshore-Inspektionen.

Aero Enterprise wurde 2014 von Robert Hörmann als Start-up in Linz/Österreich gegründet. Seit 2015 ist Co-Gründer und -Geschäftsführer Peter Kurt Fromme-Knoch mit an Bord. Seit 2018 ist auch der technologie-orientierte Oberösterreichische Hightechfonds an Aero Enterprise beteiligt. Bereits in Zentraleuropa aktiv, unternimmt Aero Enterprise nun gemeinsam mit der Buss Energy Group den nächsten Schritt in den internationalen Markt.

Produkte und Leistungen

Der AERO-SensorCopter ist ein selbst entwickelter, unbemannter, halbautomatischer Flugroboter (Hubschrauber-Drohne) mit einem Rotordurchmesser von über 2,5 Metern. Das Fluggerät ist mit einer hochauflösenden digitalen Normalbild-Kamera, sowie mit einer Vielzahl anderer Sensoren zur Datenerhebung ausgestattet. Der Inspektionsflug bei Windkraftanlagen erfolgt onshore wie offshore automatisch entlang der Rotorblätter. Für andere Verfahren und Aufträge werden ebenso Consumer Drones (Multikopter-Drohnen) wie DJI Inspire 2 oder DJI Matrice für Inspektionen eingesetzt.

Das AERO-Software Package bietet die Möglichkeit die erfassten Daten zu analysieren, qualifizieren, klassifizieren und automatische Reports zu erstellen. Die Anomalien werden in ihrer genauen geografischen Position erkannt. Sie können in Fläche und Länge quantifiziert und nach standardisierten Klassen und Typen klassifiziert werden. Ein neu entwickeltes Feature ist die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI), welche die automatische Erkennung von Anomalien qualitativ signifikant erhöht. Dafür wird das Programm mit bereits erfassten Schadensdaten gespeist. Anhand dieser Daten erkennt das Programm ähnliche Fehler selbständig durch Verwendung verschiedener Algorithmen (Machine Lerning). Dies beschleunigt den manuellen Analyseprozess um ein Vielfaches.

Das Ergebnis ist ein automatisch generierter, vollständiger und transparenter IT-basierter Report. Dieser spiegelt das inspizierte Objekt umfassend wider. Um den spezifischen Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden, können die Ergebnisse automatisch als PDF-Bericht generiert werden, aber auch in kundenspezifischen Dateiformaten über Schnittstellen direkt in das ERP-System des Kunden übertragen werden.