Eder Consulting e.U.

Data Engineering und Datenintegration: Entwicklung und Modernisierung von Datenpipelines mit Python, SQL, Apache Spark, NiFi und Airflow. Anbindung von Quellsystemen und Aufbereitung für Reporting und Analysen.

Datenplattformen und Lakehouses: Architektur und Aufbau von Data Lakes und Lakehouses mit Microsoft Azure und Open-Source-Technologien. Weiterentwicklung bestehender Plattformen für neue Anwendungsfälle und Fachbereiche.

Cloud und DevOps: Aufbau von Cloud- und Kubernetes-Umgebungen mit Terraform. Automatisierung von Tests und Bereitstellung für Infrastruktur, Datenpipelines und Anwendungen.

Analytics Engineering und Power BI: Entwicklung analytischer Datenmodelle und Berichte, insbesondere für Finanzreporting. Übersetzung fachlicher Anforderungen in nachvollziehbare Datenstrukturen.

Datenqualität und Data Governance: Qualitätsprüfungen, Metadatenkataloge sowie Rollen- und Zugriffskonzepte. Dokumentation von Datenherkunft, Verarbeitung und Verantwortlichkeiten.

Beratung und Projektsteuerung: Architektur-Reviews, Datenstrategie, technische Zielbilder und datenbezogene Organisationsberatung. Planung und Steuerung der Umsetzung bis zur Produktivsetzung.

KI-gestützte Softwareentwicklung und Agentic Engineering ergänzen die technische Umsetzung.