Über uns
Ich habe einen Ansatz auf der Grundlage von Künstlicher Intelligenz entwickelt, um das Managementsystem von Unternehmen zu kartieren und zu analysieren, das aktuelle System zu kritisieren, einen Implementierungsplan zur Schließung der Lücken zu entwickeln und eine automatische Bewertung von Einsparungen und Unternehmenswert vorzunehmen.
Dies ermöglicht es, zu schätzen, welchen Wert jede Abteilung zum Unternehmenswert beiträgt. Innovative Vorschläge basierend auf Künstlicher Intelligenz wie Microsoft Power Business Intelligence, um ein umfassendes Corporate Information System (CIS) zu erstellen, das Daten aus verschiedenen Geschäftsprozessen (ERP, CRM, ARIBA, Excel) in einer einzigen Plattform konsolidiert.
Vorschlag:
Integrierte Plattform zur Datenkonsolidierung
Innovation:
Ein umfassendes Corporate Information System (CIS), das Daten aus verschiedenen Geschäftsprozessen (ERP, CRM, ARIBA, Excel) in einer einzigen Plattform konsolidiert. Vorschlag zur Entwicklung fortschrittlicher Analytik-Fähigkeiten Innovation: Nutzung der fortschrittlichen Analysen von AI Power BI für Prognosen, Planung, Leistungsüberwachung, Abweichungsanalyse, Risikobewertung und Risikomanagement. Identifizierung potenzieller Risiken und Entwicklung von Strategien zu deren Minderung.
Leistungsüberwachung:
Nutzung von KPIs und anderen Metriken zur Bewertung der Unternehmensleistung. Vorschlag: Implementierung eines gut integrierten Datennetzwerks zur Unterstützung einer durchgängigen automatisierten Datenanalyse Datenquellen: ERP, CRM, ARIBA, Excel und andere externe Datenquellen wie Nachrichten, Marktinformationen und Wetterdaten. Datenintegration: Konsolidierung von Daten aus mehreren Quellen in ein einheitliches System.
Datenlager:
Zentrale Speicherung für integrierte Daten. Datenanalyse und Visualisierung: Verwendung von Power BI für fortgeschrittene Datenanalyse und Erstellung intuitiver Visualisierungen. Vorschlag: Nutzung der Kerntechnologielösungen und Nutzung der Power BI-Plattform und Python für robuste Datenintegration und -analyse
Technologische Komponenten:
Cloud-Lösungen: Skalierbare Cloud-Infrastruktur für Echtzeit-Datenzugriff und -aktualisierungen.
Webservices: Ermöglichung nahtloser Kommunikation zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen.
Datenbankmanagement: Effiziente Handhabung großer Datensätze.
Power Query: Leistungsstarkes Tool innerhalb von Power BI zur Datenumwandlung und -integration.
Vorschlag: Implementierung anpassbarer Dashboards
Innovation: Ermöglicht es Benutzern, Dashboards mit der gewünschten Geschichte zu erstellen.
Skalierbarkeit: Fähigkeit zur Verwaltung unternehmensweiter Daten ohne Ausfallzeiten. Zusammenarbeit: Teilen von Erkenntnissen innerhalb der Organisation mit maßgeschneidertem Zugang für das Publikum. Vorschlag zur Implementierung verbesserter Datensicherheit
Innovation: Implementierung cloudbasierter Datensicherheit, um einen robusten Schutz sensibler Informationen zu gewährleisten. Vorteile: Datensicherheit zum Schutz vor unbefugtem Zugriff und Datenverletzungen.
I developed an approach based on Artificial Intelligence Solutions to map and analyze the management system of enterprises, critique the current system, develop an implementation plan to close the gaps and make automatic valuation of savings and enterprise valuation. It will allow estimating how much value each department adds to enterprise value. Innovative proposals based on Artificial Intelligence like Microsoft Power Business Intelligence to create a comprehensive Corporate Information System (CIS) that consolidates data from various business processes (ERP, CRM, ARIBA, Excel) into a single platform. Proposal: Integrated Platform for Data Consolidation Innovation: A comprehensive Corporate Information System (CIS) that consolidates data from various business processes (ERP, CRM, ARIBA, Excel) into a single platform. Proposal to build advanced Analytical Capabilities utilizing AI Power BI’s advanced analytics for forecasting, planning, performance monitoring, deviation from plan analysis, risk assessment, and risk Assessment. Identifying potential risks and developing strategies to mitigate them. Performance Monitoring: Using KPIs and other metrics to evaluate business performance. Proposal: Implementing a well-integrated data network that supports end-to-end automated data analysis. Data Sources: ERP, CRM, ARIBA, Excel, and other external data sources like news, market intelligence, and weather data. Data Integration: Consolidation of data from multiple sources into a unified system. Data Warehouse: Centralized storage for integrated data. Data Analysis and Visualization: Using Power BI for advanced data analysis and creating intuitive visualizations. Proposal: Leveraging Core Technology Solutions and Utilizing the Power BI Platform and Python for robust data integration and analysis. Technological Components: Cloud Solutions: Scalable cloud infrastructure for real-time data access and updates. Web Services: Facilitating seamless communication between different systems and applications. Database Management: Efficient handling of large datasets. Power Query: Powerful tool within Power BI for data transformation and integration. Proposal: Implement Customizable Dashboards: Allows users to build dashboards with the storyline they want. Scalability: Ability to manage enterprise-wide data with no downtime. Collaboration: Sharing insights across the organization with customized audience access. Proposal to implement Enhanced Data Security and implementing cloud-backed data security to ensure robust protection of sensitive information. Benefits: Data Security to protect data from unauthorized access and breaches.